Warum viele Airbnb-Gastgeber die Preise der Konkurrenz immer noch manuell überprüfen

Wenn Sie Zeit in Airbnb-Facebook-Gruppen, Reddit-Communities oder Gastgeberforen verbringen, werden Sie etwas Interessantes feststellen:

Trotz der Beliebtheit von Tools wie PriceLabs, Beyond Pricing, Wheelhouse und Airbnb Smart Pricing bevorzugen viele Gastgeber weiterhin die manuelle Preisgestaltung.

Einige testen Preissoftware und hören später wieder damit auf.

Andere nutzen solche Tools überhaupt nicht.

Der Grund ist einfach:

Viele Gastgeber vertrauen automatisierten Preisempfehlungen nicht vollständig.

Warum manche Gastgeber auf Preis-Tools verzichten

In Diskussionen unter Gastgebern tauchen immer wieder dieselben Bedenken auf:

• Der empfohlene Preis erscheint zu niedrig.

• Die Preisempfehlung ist schwer nachvollziehbar.

• Es ist unklar, welche Wettbewerber die Empfehlung beeinflusst haben.

• Das Tool wirkt für ein oder zwei Unterkünfte zu kompliziert.

• Die monatlichen Kosten erscheinen nicht gerechtfertigt.

Für viele private Gastgeber fühlt sich professionelle Revenue-Management-Software wie eine teure Lösung für ein Problem an, das sie selbst lösen können.

Deshalb analysieren sie den Markt weiterhin manuell.

Das Problem der manuellen Wettbewerbsanalyse

Auf den ersten Blick klingt die manuelle Preisrecherche einfach.

Airbnb öffnen.

Ähnliche Unterkünfte suchen.

Preise vergleichen.

Kalender aktualisieren.

In der Praxis ist es deutlich komplizierter.

Für einen sinnvollen Vergleich müssen Gastgeber unter anderem folgende Faktoren berücksichtigen:

• Lage,

• Gästekapazität,

• Anzahl der Schlafzimmer,

• Bewertungen,

• Ausstattung,

• Verfügbarkeit,

• Preise für verschiedene Zeiträume.

Dieser Prozess kostet viel Zeit.

Die meisten Gastgeber vergleichen nur 5–10 Wettbewerber

Basierend auf vielen Gesprächen in Airbnb-Communities prüfen die meisten Gastgeber lediglich 5 bis 10 ähnliche Unterkünfte, bevor sie ihre Preise anpassen.

Das klingt zunächst vernünftig.

Das Problem ist jedoch, dass eine so kleine Stichprobe ein verzerrtes Bild des Marktes liefern kann.

Stellen wir uns einen Markt vor mit:

• 100 aktiven Wettbewerbern,

• unterschiedlichen Unterkunftstypen,

• verschiedenen Qualitätsniveaus,

• unterschiedlichen Auslastungsraten.

Wer nur einige wenige Inserate betrachtet, zieht möglicherweise falsche Schlussfolgerungen.

Einige Unterkünfte können außergewöhnlich teuer sein.

Andere bieten möglicherweise starke Rabatte an.

Eine kleine Vergleichsgruppe spiegelt oft nicht die tatsächliche Marktsituation wider.

Warum die Auswahl der Wettbewerber so wichtig ist

Nicht jede Unterkunft in der Nähe ist automatisch ein echter Wettbewerber.

Zum Beispiel:

• Ein Luxusapartment konkurriert nicht mit einem günstigen Studio.

• Eine private Villa konkurriert nicht mit einem Mehrbettzimmer.

• Eine Unterkunft mit hunderten Bewertungen konkurriert nicht direkt mit einem neu veröffentlichten Inserat.

Wer die falschen Vergleichsobjekte auswählt, riskiert bereits zu Beginn eine falsche Preisentscheidung.

Dies ist eine der größten Herausforderungen der manuellen Marktanalyse.

Mehr Daten führen oft zu besseren Entscheidungen

Je mehr vergleichbare Unterkünfte analysiert werden, desto einfacher wird es, folgende Aspekte zu verstehen:

• den durchschnittlichen Marktpreis,

• die Preisspanne des Marktes,

• Preisentwicklungen,

• saisonale Nachfrage,

• die Position der eigenen Unterkunft im Markt.

Anstatt auf einige wenige Inserate zu reagieren, erhalten Gastgeber einen umfassenderen Überblick über die tatsächliche Marktsituation.

Das führt häufig zu besseren Preisentscheidungen.

Ein anderer Ansatz

Genau aus diesem Grund wurde Corate entwickelt.

Viele Gastgeber möchten keinen weiteren Algorithmus, der ihnen sagt, welchen Preis sie festlegen sollen.

Sie möchten den Markt besser verstehen.

Corate ändert keine Preise automatisch.

Corate erstellt keine undurchsichtigen Preisempfehlungen.

Stattdessen erstellt Corate eine Marktübersicht für eine bestimmte Airbnb-Unterkunft.

Der Bericht zeigt:

• vergleichbare Unterkünfte in der Umgebung,

• lokale Markt-Benchmarks,

• aggregierte Preistrends,

• Termine mit Preisen über dem Markt,

• Termine mit Preisen unter dem Markt,

• die Position der Unterkunft im Verhältnis zum Markt.

Die Automatisierung manueller Arbeit

Das Ziel von Corate besteht nicht darin, die Entscheidungen der Gastgeber zu ersetzen.

Das Ziel besteht darin, die zeitaufwendige Wettbewerbsanalyse zu automatisieren.

Anstatt manuell 5 bis 10 Inserate zu überprüfen, analysiert Corate einen deutlich größeren Pool von Wettbewerbern rund um die ausgewählte Unterkunft.

Dadurch erhalten Gastgeber einen breiteren Marktüberblick und können Entscheidungen auf Basis umfangreicherer Daten treffen.

Fazit

Viele Airbnb-Gastgeber setzen ihre Preise weiterhin manuell fest, weil sie automatisierten Preisempfehlungen nicht vollständig vertrauen.

Gleichzeitig ist die manuelle Wettbewerbsanalyse zeitaufwendig und basiert häufig auf einer sehr kleinen Anzahl von Inseraten.

Dadurch entsteht eine Lücke zwischen vollautomatisierter Preissoftware und manueller Marktanalyse.

Corate wurde entwickelt, um genau diese Lücke zu schließen.

Anstatt Gastgebern vorzuschreiben, welchen Preis sie verlangen sollen, hilft Corate dabei zu verstehen, was tatsächlich im Markt passiert, und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Denn oft ist nicht die Preisempfehlung selbst die wertvollste Information.

Die wertvollste Information ist das Verständnis des Marktes.