Por qué muchos anfitriones de Airbnb siguen revisando los precios de la competencia manualmente

Si pasas algo de tiempo leyendo grupos de Airbnb en Facebook, comunidades de Reddit o foros para anfitriones, notarás algo interesante:

A pesar de la popularidad de herramientas como PriceLabs, Beyond Pricing, Wheelhouse y Airbnb Smart Pricing, muchos anfitriones siguen prefiriendo fijar sus precios manualmente.

Algunos prueban herramientas de precios dinámicos y luego dejan de utilizarlas.

Otros nunca llegan a probarlas.

La razón es simple:

Muchos anfitriones no confían completamente en las recomendaciones automáticas de precios.

Por qué algunos anfitriones evitan las herramientas de precios

En las conversaciones entre anfitriones aparecen repetidamente las mismas preocupaciones:

• El precio sugerido parece demasiado bajo.

• Es difícil entender cómo se calculó la recomendación.

• No está claro qué competidores influyeron en el resultado.

• La herramienta parece demasiado compleja para una o dos propiedades.

• El coste mensual es difícil de justificar.

Para muchos anfitriones independientes, el software avanzado de revenue management parece una solución costosa para un problema que creen poder resolver por sí mismos.

Por eso continúan analizando a la competencia manualmente.

El problema del análisis manual de la competencia

A primera vista parece sencillo.

Abres Airbnb.

Buscas alojamientos similares.

Comparas precios.

Actualizas tu calendario.

En realidad, es mucho más complicado.

Para realizar una comparación útil es necesario analizar:

• la ubicación,

• la capacidad de huéspedes,

• el número de habitaciones,

• las valoraciones y opiniones,

• los servicios ofrecidos,

• la disponibilidad,

• los precios en distintas fechas.

Todo esto requiere tiempo.

La mayoría de los anfitriones solo comparan entre 5 y 10 competidores

Según muchas conversaciones entre anfitriones, la mayoría revisa únicamente entre 5 y 10 alojamientos similares antes de tomar una decisión sobre precios.

Puede parecer suficiente.

Sin embargo, una muestra tan pequeña puede ofrecer una visión distorsionada del mercado.

Imaginemos una zona con:

• 100 competidores activos,

• propiedades de diferentes categorías,

• distintos niveles de calidad,

• diferentes tasas de ocupación.

Observar solo unos pocos anuncios puede llevar a conclusiones erróneas.

Algunas propiedades pueden estar cobrando precios excepcionalmente altos.

Otras pueden estar aplicando descuentos agresivos.

Un pequeño grupo de comparación no siempre refleja la realidad del mercado.

Por qué la selección de competidores es tan importante

No todas las propiedades cercanas son verdaderos competidores.

Por ejemplo:

• un apartamento de lujo no compite con un estudio económico,

• una villa privada no compite con una habitación compartida,

• una propiedad con cientos de reseñas no compite con un anuncio recién publicado.

Si los competidores seleccionados no son adecuados, toda la conclusión sobre precios puede ser incorrecta desde el principio.

Este es uno de los mayores desafíos del análisis manual.

Más datos suelen significar mejores decisiones

Cuantas más propiedades comparables se analicen, más fácil resulta comprender:

• el precio promedio del mercado,

• los rangos de precios,

• las tendencias del mercado,

• la estacionalidad,

• la posición de una propiedad frente a la competencia.

En lugar de reaccionar a unos pocos anuncios, el anfitrión obtiene una visión más amplia del mercado.

Y eso suele conducir a mejores decisiones.

Un enfoque diferente

Esta es precisamente una de las razones por las que nació Corate.

Muchos anfitriones no quieren otro algoritmo que les diga qué precio deben establecer.

Lo que necesitan es una mejor comprensión del mercado.

Corate no cambia precios automáticamente.

Corate no genera recomendaciones de precios de tipo “caja negra”.

En su lugar, crea una fotografía del mercado alrededor de una propiedad específica de Airbnb.

El informe muestra:

• propiedades comparables cercanas,

• referencias de mercado locales,

• tendencias agregadas de precios,

• fechas con precios por encima del mercado,

• fechas con precios por debajo del mercado,

• la posición de la propiedad respecto al mercado.

Automatizando el trabajo manual

El objetivo de Corate no es reemplazar la capacidad de decisión del anfitrión.

El objetivo es automatizar el trabajo repetitivo de investigación de la competencia.

En lugar de revisar manualmente entre 5 y 10 anuncios, Corate analiza un conjunto mucho más amplio de competidores alrededor de la propiedad objetivo.

Esto proporciona una visión más completa del mercado y ayuda a tomar decisiones basadas en más información.

Conclusión

Muchos anfitriones de Airbnb siguen fijando precios manualmente porque no confían plenamente en las recomendaciones automáticas.

Al mismo tiempo, el análisis manual de la competencia consume tiempo y suele basarse en una muestra muy pequeña de propiedades.

Esto crea un vacío entre el software de precios totalmente automatizado y la investigación manual.

Corate fue creado precisamente para cubrir ese vacío.

En lugar de decirle a los anfitriones qué precio deben establecer, les ayuda a comprender qué está ocurriendo en el mercado y a tomar decisiones más informadas.

Porque, en muchas ocasiones, la información más valiosa no es una recomendación de precio.

La información más valiosa es comprender realmente cómo se comporta el mercado.