Pourquoi de nombreux hôtes Airbnb continuent de vérifier les prix de leurs concurrents manuellement

Si vous passez du temps dans les groupes Facebook Airbnb, les communautés Reddit ou les forums d’hôtes, vous remarquerez quelque chose d’intéressant :

Malgré la popularité d’outils tels que PriceLabs, Beyond Pricing, Wheelhouse et Airbnb Smart Pricing, de nombreux hôtes préfèrent encore fixer leurs prix manuellement.

Certains testent des outils de tarification puis arrêtent de les utiliser.

D’autres ne les essaient même jamais.

La raison est simple :

De nombreux hôtes ne font pas totalement confiance aux recommandations tarifaires automatisées.

Pourquoi certains hôtes évitent les outils de tarification

Dans les discussions entre hôtes, les mêmes préoccupations reviennent régulièrement :

• Le prix recommandé semble trop bas.

• Il est difficile de comprendre comment la recommandation a été calculée.

• On ne sait pas quels concurrents ont influencé le résultat.

• L’outil paraît trop complexe pour une ou deux propriétés.

• Le coût mensuel semble difficile à justifier.

Pour de nombreux propriétaires indépendants, les logiciels avancés de revenue management apparaissent comme une solution coûteuse à un problème qu’ils pensent pouvoir résoudre eux-mêmes.

Ils continuent donc à analyser le marché manuellement.

Le problème de l’analyse manuelle de la concurrence

À première vue, cela paraît simple.

Ouvrir Airbnb.

Chercher des logements similaires.

Comparer les prix.

Mettre à jour son calendrier.

En réalité, c’est beaucoup plus complexe.

Pour effectuer une comparaison pertinente, il faut prendre en compte :

• l’emplacement ;

• la capacité d’accueil ;

• le nombre de chambres ;

• les notes et avis ;

• les équipements ;

• la disponibilité ;

• les prix sur différentes périodes.

Cette démarche devient rapidement chronophage.

La plupart des hôtes ne comparent que 5 à 10 concurrents

D’après les discussions dans les communautés Airbnb, la majorité des hôtes ne consultent que 5 à 10 logements similaires avant de prendre une décision tarifaire.

Cela peut sembler raisonnable.

Le problème est qu’un échantillon aussi réduit peut donner une vision déformée du marché.

Imaginons une destination avec :

• 100 concurrents actifs ;

• différents types de logements ;

• différents niveaux de qualité ;

• différents taux d’occupation.

En observant seulement quelques annonces, il est facile de tirer de mauvaises conclusions.

Certaines propriétés peuvent être exceptionnellement chères.

D’autres peuvent être fortement remisées.

Un petit groupe de comparaison ne reflète pas toujours la réalité du marché.

Pourquoi le choix des concurrents est si important

Tous les logements situés à proximité ne sont pas forcément de véritables concurrents.

Par exemple :

• un appartement de luxe ne concurrence pas un studio économique ;

• une villa privée ne concurrence pas une chambre partagée ;

• un logement avec des centaines d’avis ne concurrence pas directement une annonce nouvellement publiée.

Si les mauvais concurrents sont sélectionnés, toute la conclusion tarifaire peut être faussée dès le départ.

C’est l’un des plus grands défis de l’analyse manuelle du marché.

Plus de données signifie souvent de meilleures décisions

Plus le nombre de logements comparables analysés est important, plus il devient facile de comprendre :

• le prix moyen du marché ;

• les fourchettes de prix ;

• les tendances tarifaires ;

• la saisonnalité ;

• la position de son logement par rapport au marché.

Au lieu de réagir à quelques annonces isolées, l’hôte obtient une vision beaucoup plus large du marché.

Cela conduit généralement à de meilleures décisions tarifaires.

Une approche différente

C’est précisément pour cette raison que Corate a été créé.

De nombreux hôtes ne veulent pas d’un nouvel algorithme qui leur indique quel prix appliquer.

Ils veulent mieux comprendre leur marché.

Corate ne modifie pas automatiquement les prix.

Corate ne génère pas de recommandations tarifaires opaques.

À la place, Corate crée une photographie du marché autour d’une annonce Airbnb donnée.

Le rapport présente :

• des logements comparables à proximité ;

• des références tarifaires locales ;

• des tendances de prix agrégées ;

• les dates où le prix est supérieur au marché ;

• les dates où le prix est inférieur au marché ;

• le positionnement du logement par rapport au marché.

Automatiser le travail manuel

L’objectif de Corate n’est pas de remplacer la prise de décision de l’hôte.

L’objectif est d’automatiser le travail répétitif d’analyse de la concurrence.

Au lieu de consulter manuellement 5 à 10 annonces, Corate analyse un ensemble beaucoup plus large de concurrents autour du logement ciblé.

Cela offre une vision plus complète du marché et permet de prendre des décisions fondées sur davantage de données.

Conclusion

De nombreux hôtes Airbnb continuent de fixer leurs prix manuellement parce qu’ils ne font pas totalement confiance aux recommandations automatiques.

Dans le même temps, l’analyse manuelle de la concurrence est longue, répétitive et souvent basée sur un échantillon très limité de logements.

Il existe donc un vide entre les logiciels de tarification entièrement automatisés et la recherche manuelle.

Corate a été conçu pour combler ce vide.

Au lieu de dire aux hôtes quel prix appliquer, Corate les aide à comprendre ce qui se passe réellement sur leur marché et à prendre des décisions plus éclairées.

Car bien souvent, l’information la plus précieuse n’est pas une recommandation tarifaire.

L’information la plus précieuse est la compréhension du marché lui-même.