Perché molti host Airbnb continuano a controllare manualmente i prezzi della concorrenza

Se trascorri del tempo nei gruppi Facebook dedicati ad Airbnb, nelle community di Reddit o nei forum per host, noterai qualcosa di interessante:

Nonostante la popolarità di strumenti come PriceLabs, Beyond Pricing, Wheelhouse e Airbnb Smart Pricing, molti host continuano a preferire la gestione manuale dei prezzi.

Alcuni provano software di pricing e poi smettono di utilizzarli.

Altri non li utilizzano affatto.

La ragione è semplice:

Molti host non si fidano completamente delle raccomandazioni automatiche sui prezzi.

Perché alcuni host evitano gli strumenti di pricing

Nelle discussioni tra host emergono spesso le stesse preoccupazioni:

• Il prezzo suggerito sembra troppo basso.

• È difficile capire come sia stata generata la raccomandazione.

• Non è chiaro quali concorrenti abbiano influenzato il risultato.

• Lo strumento appare troppo complesso per una o due proprietà.

• Il costo mensile sembra difficile da giustificare.

Per molti proprietari indipendenti, i software avanzati di revenue management appaiono come una soluzione costosa a un problema che ritengono di poter gestire autonomamente.

Di conseguenza, continuano ad analizzare il mercato manualmente.

Il problema dell’analisi manuale della concorrenza

A prima vista sembra semplice.

Aprire Airbnb.

Cercare proprietà simili.

Confrontare i prezzi.

Aggiornare il calendario.

In realtà è molto più complicato.

Per effettuare un confronto significativo è necessario valutare:

• la posizione,

• la capacità degli ospiti,

• il numero di camere,

• le recensioni e le valutazioni,

• i servizi offerti,

• la disponibilità,

• i prezzi in date differenti.

Tutto questo richiede tempo.

La maggior parte degli host confronta solo 5–10 concorrenti

Dalle discussioni nelle community Airbnb emerge che molti host analizzano soltanto 5–10 proprietà simili prima di prendere una decisione sui prezzi.

Può sembrare un approccio ragionevole.

Il problema è che un campione così piccolo può offrire una visione distorta del mercato.

Immaginiamo una zona con:

• 100 concorrenti attivi,

• diverse tipologie di proprietà,

• differenti livelli qualitativi,

• diversi tassi di occupazione.

Osservare solo pochi annunci può portare a conclusioni errate.

Alcune proprietà potrebbero avere prezzi eccezionalmente alti.

Altre potrebbero essere fortemente scontate.

Un piccolo gruppo di confronto non rappresenta sempre il mercato reale.

Perché la selezione dei concorrenti è così importante

Non tutte le proprietà vicine sono veri concorrenti.

Ad esempio:

• un appartamento di lusso non compete con un monolocale economico,

• una villa privata non compete con una stanza condivisa,

• una proprietà con centinaia di recensioni non compete direttamente con un annuncio appena pubblicato.

Se vengono selezionati i concorrenti sbagliati, anche le conclusioni sui prezzi rischiano di essere errate fin dall’inizio.

Questo è uno dei maggiori problemi dell’analisi manuale del mercato.

Più dati significano spesso decisioni migliori

Più proprietà comparabili vengono analizzate, più è facile comprendere:

• il prezzo medio di mercato,

• le fasce di prezzo,

• le tendenze del mercato,

• la stagionalità,

• il posizionamento della propria proprietà rispetto alla concorrenza.

Invece di reagire a pochi annunci, l’host ottiene una visione molto più ampia del mercato.

Questo porta generalmente a decisioni più efficaci.

Un approccio diverso

È proprio per questo motivo che è nato Corate.

Molti host non desiderano un altro algoritmo che dica loro quale prezzo impostare.

Vogliono comprendere meglio il mercato.

Corate non modifica automaticamente i prezzi.

Corate non genera raccomandazioni di prezzo basate su algoritmi poco trasparenti.

Al contrario, Corate crea una fotografia del mercato attorno a una specifica proprietà Airbnb.

Il report mostra:

• proprietà comparabili nelle vicinanze,

• benchmark di mercato locali,

• tendenze aggregate dei prezzi,

• date con prezzi superiori al mercato,

• date con prezzi inferiori al mercato,

• il posizionamento della proprietà rispetto al mercato.

Automatizzare il lavoro manuale

L’obiettivo di Corate non è sostituire il processo decisionale dell’host.

L’obiettivo è automatizzare il lavoro ripetitivo di analisi della concorrenza.

Invece di controllare manualmente 5–10 annunci, Corate analizza un insieme molto più ampio di concorrenti attorno alla proprietà selezionata.

Questo offre una visione più completa del mercato e consente di prendere decisioni basate su una quantità maggiore di informazioni.

Conclusioni

Molti host Airbnb continuano a gestire i prezzi manualmente perché non si fidano completamente delle raccomandazioni automatiche.

Allo stesso tempo, l’analisi manuale della concorrenza richiede tempo e spesso si basa su un numero molto limitato di proprietà.

Si crea quindi uno spazio tra i software di pricing completamente automatizzati e la ricerca manuale.

Corate è stato progettato proprio per colmare questo spazio.

Invece di dire agli host quale prezzo applicare, aiuta a comprendere cosa sta realmente accadendo nel mercato e a prendere decisioni più consapevoli.

Perché spesso l’informazione più preziosa non è una raccomandazione di prezzo.

L’informazione più preziosa è comprendere il mercato stesso.