Dlaczego wielu gospodarzy Airbnb nadal ręcznie sprawdza ceny konkurencji

Jeśli spędzisz trochę czasu w grupach Airbnb na Facebooku, społecznościach Reddit czy forach dla gospodarzy, zauważysz ciekawą rzecz:

Pomimo popularności narzędzi takich jak PriceLabs, Beyond Pricing, Wheelhouse czy Airbnb Smart Pricing, wielu gospodarzy nadal ustala ceny ręcznie.

Niektórzy testują narzędzia do dynamicznego ustalania cen, a później z nich rezygnują.

Inni nigdy nawet ich nie próbują.

Powód jest prosty:

Wielu gospodarzy nie ufa w pełni automatycznym rekomendacjom cenowym.

Dlaczego część gospodarzy nie korzysta z narzędzi cenowych

W dyskusjach internetowych regularnie pojawiają się te same argumenty:

• sugerowana cena wydaje się zbyt niska,

• trudno zrozumieć, skąd wzięła się rekomendacja,

• nie wiadomo, jakie oferty wpłynęły na wynik,

• narzędzie jest zbyt skomplikowane dla jednej lub dwóch nieruchomości,

• miesięczny koszt wydaje się zbyt wysoki.

Dla wielu indywidualnych gospodarzy rozbudowane systemy revenue management są po prostu zbyt kosztowne lub oferują funkcje, których nigdy nie wykorzystają.

Dlatego nadal analizują rynek samodzielnie.

Problem z ręczną analizą konkurencji

Na pierwszy rzut oka wydaje się to proste.

Otwierasz Airbnb.

Szukasz podobnych ofert.

Porównujesz ceny.

Aktualizujesz swój kalendarz.

W praktyce wygląda to znacznie trudniej.

Aby porównanie miało sens, trzeba przeanalizować:

• lokalizację,

• liczbę gości,

• liczbę sypialni,

• oceny i opinie,

• udogodnienia,

• dostępność,

• ceny dla różnych terminów.

To szybko staje się czasochłonne.

Większość gospodarzy porównuje tylko 5–10 konkurentów

Na podstawie rozmów z gospodarzami można zauważyć, że większość osób sprawdza jedynie 5–10 podobnych ofert przed podjęciem decyzji cenowej.

Brzmi rozsądnie.

Problem polega na tym, że tak mała próbka może nie odzwierciedlać rzeczywistego rynku.

Wyobraźmy sobie lokalizację, w której działa:

• 100 aktywnych konkurentów,

• obiekty o różnym standardzie,

• nieruchomości skierowane do różnych grup gości,

• oferty z różnym poziomem obłożenia.

Patrząc tylko na kilka ofert, łatwo wyciągnąć błędne wnioski.

Niektóre nieruchomości mogą być wyjątkowo drogie.

Inne mogą być chwilowo przecenione.

Kilka przypadkowych ofert nie zawsze pokazuje pełny obraz rynku.

Dlaczego dobór konkurentów jest tak ważny

Nie każda oferta znajdująca się w pobliżu jest rzeczywistą konkurencją.

Przykładowo:

• luksusowy apartament nie konkuruje z tanim studiem,

• prywatna willa nie konkuruje ze współdzielonym pokojem,

• oferta z setkami opinii nie konkuruje z nowo dodanym ogłoszeniem.

Jeżeli do analizy zostaną wybrane niewłaściwe nieruchomości, cała decyzja cenowa może być błędna od samego początku.

To właśnie jeden z największych problemów ręcznej analizy rynku.

Więcej danych oznacza lepsze decyzje

Im większa liczba porównywalnych ofert zostanie przeanalizowana, tym łatwiej zrozumieć:

• średni poziom cen na rynku,

• zakres cen konkurencji,

• trendy cenowe,

• sezonowość,

• pozycję własnej oferty względem rynku.

Zamiast opierać się na kilku przypadkowych ogłoszeniach, gospodarz otrzymuje szerszy obraz sytuacji.

To zwykle prowadzi do lepszych decyzji cenowych.

Inne podejście do analizy rynku

To właśnie z tego powodu powstało Corate.

Wielu gospodarzy nie potrzebuje kolejnego algorytmu, który powie im, jaką cenę ustawić.

Potrzebują lepszego zrozumienia rynku.

Corate nie zmienia cen automatycznie.

Corate nie generuje tajemniczych rekomendacji cenowych.

Zamiast tego tworzy migawkę rynku dla wybranej oferty Airbnb.

Raport pokazuje:

• podobne nieruchomości w okolicy,

• lokalne benchmarki cenowe,

• zagregowane trendy cenowe,

• terminy wycenione powyżej rynku,

• terminy wycenione poniżej rynku,

• pozycję oferty względem rynku.

Automatyzacja ręcznej pracy

Celem Corate nie jest zastąpienie decyzji gospodarza.

Celem jest automatyzacja żmudnej analizy konkurencji.

Zamiast ręcznie sprawdzać 5–10 ofert, Corate analizuje znacznie większą grupę konkurentów wokół wskazanej nieruchomości.

Dzięki temu gospodarz otrzymuje szerszy obraz rynku i może podejmować decyzje na podstawie większej ilości danych.

Podsumowanie

Wielu gospodarzy Airbnb nadal ustala ceny ręcznie, ponieważ nie ufa w pełni automatycznym rekomendacjom cenowym.

Jednocześnie ręczna analiza konkurencji jest czasochłonna i często opiera się na bardzo małej liczbie ofert.

Powstaje więc luka pomiędzy rozbudowanymi systemami dynamicznego ustalania cen a ręcznym sprawdzaniem rynku.

Corate zostało stworzone właśnie po to, aby tę lukę wypełnić.

Zamiast mówić gospodarzom, jaką cenę ustawić, pomaga zrozumieć, co dzieje się na rynku i podejmować bardziej świadome decyzje.

Bo czasami najcenniejszą informacją nie jest gotowa rekomendacja ceny.

Najcenniejsze jest zrozumienie samego rynku.